Step은 설정에 따라 두 가지 흐름으로 작업이 나뉩니다.

• Tasklet 방식: 단일 비즈니스 로직(예: 파일 삭제, 단순 이메일 전송, 프로시저 호출)을 단발성으로 수행하고 끝냅니다. 대용량 데이터 처리보다는 단일성 작업에 적합합니다.
• Chunk 지향 방식: 대용량 데이터를 처리하기 위해 메모리 효율적으로 반복 순환 루프를 타는 구조입니다.

대부분의 실무 배치 프로세스는 Chunk 지향 방식으로 구현됩니다. 내부 흐름은 다음과 같이 반복됩니다.

1. ItemReader: 데이터 소스(DB의 Cursor 또는 Page, 파일 등)로부터 데이터를 1건씩 읽어옵니다.
2. ItemProcessor: 읽어온 데이터를 가공하거나 필터링합니다 (마찬가지로 1건씩 진행).
3. 모으기 (Accumulate): 이 과정이 설정된 Commit Interval(Chunk Size) 만큼 반복될 때까지 데이터를 메모리(List)에 모읍니다.
4. ItemWriter: Chunk Size만큼 데이터가 쌓이면 모인 List를 ItemWriter에 한 번에 던져 일괄 저장(Bulk Insert/Update)을 수행하고 트랜잭션을 커밋합니다.
5. 전체 데이터를 다 읽을 때까지 이 Chunk 과정을 반복합니다.

왜 Chunk 방식이 중요한가?

천만 건의 데이터를 처리할 때 모든 데이터를 메모리에 올리면 즉시 OutOfMemoryError가 발생합니다. Chunk 지향 처리는 데이터를 일정 단위(예: 1000건)로 끊어서 읽고, 가공하고, DB에 커밋하고 메모리를 비우는 과정을 반복합니다. 이로 인해 메모리를 일관되게 적게 소모하면서 대용량 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다.