2023.03 - 2024.08 / 2025.08 - 2026.02
56여 개 주요 기업 고객사(금융, 통신, 항공 등)의 기술 이슈에 대응하고 버그 픽스를 전담했습니다. Jira와 Notion을 활용해 이슈 트래킹 및 기술 문서를 자산화하고, 레거시 시스템 마이그레이션 지원을 통해 서비스 안정성을 확보했습니다.
VM 기반 운영 환경의 Docker 컨테이너 전환 및 운영 자동화
물리/가상 서버 기반 전통적 운영
Docker 이미지 빌드 및 Compose 구성
서비스 단위 컨테이너 배포 및 관리
기존 인프라 호환성 검증 및 의존성 분석
Dockerfile Optimization
멀티스테이지 빌드로 이미지 경량화
Volume & Network Config
데이터 영속성 및 네트워크 구성 가이드
무중단 컨테이너 전환 및 운영 안정화
Docker 기반 배포 표준화로 환경 불일치 제거
단계별 마이그레이션 가이드로 고객사 자립 지원
리소스 사용 효율 극대화 및 배포 속도 향상
비개발자 직군이 가상화 환경(VMware, K8s)에서 원활하게 배포 라인을 관리하려면 야믈(YAML) 파일 설정이나 배포 파이프라인(Deployment Pipeline) 각 단계의 작동 원리 등 기초 지식이 필수적입니다. 하지만 이러한 지식의 허들로 인해 인프라 및 시스템 운영에 어려움을 겪는 부서가 많았고, 이에 대한 기술적 가이드라인 및 전문적인 컨테이너(Container) 관리 지원이 빈번하게 요구되었습니다.
사내 포털 사이트의 UI 옵션들이 실질적으로 백엔드 서버에서 어떤 YAML 파일 텍스트로 치환/작성되는지를 한눈에 매핑하여 이해할 수 있도록 맞춤형 가이드(Technical Guide) 체계를 수립했습니다.
또한 도커 허브(Docker Hub) 공식 레지스트리(Registry)에서 제공되지 않는 특수한 운영 환경, 이전에 레거시 환경에서 커스텀된 온프레미스 이미지, 그리고 기존 VMware VM 환경의 애플리케이션 리소스를 추출하여 도커(Docker) 컨테이너 기반으로 마이그레이션(Migration)하기 위한 `build.script` 작성을 정기적으로 밀착 지원(Tech Support) 하였습니다.
적극적인 빌드 지원을 통해 실제 고객사 빅데이터 테스트 환경 전용 이미지 2종, web build 전용 커스텀 이미지 2종을 안정적으로 제공/배포 완료하였습니다.
이를 토대로 당사 솔루션 제품 납품 시 기본 탑재되는 백엔드 컨테이너 이미지 12종에 대한 상세 구동 원리 및 컴포즈(Compose) 방법론을 문서화하여 패키징(Packaging) 했습니다. 결과적으로, 고객사의 솔루션 엔지니어 없이도 비개발 부서 담당자가 자체적으로 인프라 이미지를 구동하고 활용할 수 있는 뛰어난 환경 독립성을 보장했습니다.